第1章 AI时代:提示词工程的崛起
2 节|20分钟
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视频:1-1 提示词工程师导学【必看,带你避坑】试看19:32
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图文:1-2 【千份+】丰富前沿和扩展学习资料,了解行业动态、大佬思想、各类电子文档【很有价值】
第2章 AI与提示词工程:机遇、挑战与市场展望
5 节|55分钟
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视频:2-1 AI 风口,催生“提示词工程”新岗位,市场需求和职业发展?.mp408:00
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视频:2-2 [示例]通用Prompt技能,扩展视野+效率提升试看15:24
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视频:2-3 [进阶]Prompt Engineering的概念及相关技术试看06:32
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视频:2-4 提示词聚合网站:xx个你必须知道的Prompt,靠谱吗?07:13
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视频:2-5 [扩展]AI时代的机遇与挑战:哪些工作可能会消失17:01
第3章 实践环境准备:模型选择、工具推荐与配置实践
9 节|121分钟
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视频:3-1 LLM模型选择:开源与闭源,商用or版权要求16:50
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视频:3-2 硬件选择:针对于LLM模型的基本的硬件要求与选择12:13
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视频:3-3 国外平台推荐:ChatGPT&Claude(playground平台)10:50
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视频:3-4 国内平台推荐:通义、文心、讯飞星火、百川、智谱25:03
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视频:3-5 付费AI工具,值得不值得?比如ChatGPT plus&Midjourney等08:03
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视频:3-6 [扩展]海外银行开户及法律法规注意事项12:10
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视频:3-7 [扩展]ChatGPT如何注册&如何支付成为Plus会员15:16
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视频:3-8 大语言模型:ChatGPT平替方案大合集(6种方案)13:54
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视频:3-9 团队环境配置:团队使用GPT工具的工作流05:53
第4章 Prompt提示词策略:编写原则、优化技巧与结构探讨
5 节|51分钟
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视频:4-1 [补充说明]吴恩达-提示词工程&课程学习笔记获取03:27
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视频:4-2 原则一:使用明确且具体的指令15:38
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视频:4-3 原则二:给模型时间去思考12:58
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视频:4-4 [案例分析] 5大Prompt优化原则14:37
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视频:4-5 章总结:Prompt基础结构(指令、输入、背景、输出要求)03:22
第5章 八大通识技能:提示词如何拓宽视野与提升效率
15 节|78分钟
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图文:5-1 【文档资料】提示词优化
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视频:5-2 技巧一:设定LLM大模型的角色(为AI设置一个角色),限制内容范围10:03
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图文:5-3 【文档资料】技巧一:设定LLM大模型的角色(为AI设置一个角色),限制内容范围
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视频:5-4 技巧二:设定角色(为自己设定一个角色-背书)05:40
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图文:5-5 【文档资料】技巧二:设置自己的角色(背书)
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视频:5-6 技巧三:明确问题并提供背景信息12:56
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视频:5-7 技巧四:限制回复长度与精确度08:05
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图文:5-8 【文档资料】技巧四:限制回复长度与精确度
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视频:5-9 技巧五:分阶段提问,让LLM一步步思考(需要注意的点及AgentAI工具)13:55
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图文:5-10 【文档资料】技巧五:分阶段提问,让大语言模型一步步思考
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视频:5-11 技巧六:明确你的要求和目的10:34
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图文:5-12 【文档资料】技巧六:明确要求与目的
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视频:5-13 技巧七:结构化思考你的Prompt04:02
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视频:5-14 技巧八:系统化设计你的自定义指令(ChatGPT专属)12:19
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图文:5-15 【文档资料】技巧八:系统设计你的自定义指令(ChatGPT专属)
第6章 职场大师:提示词通用技能,助力职场
12 节|86分钟
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视频:6-1 成为专业的人:提供思考的方向11:29
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图文:6-2 【文档资料】成为专业的人:提供思考的方向
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视频:6-3 [扩展]会议纪要:如何利用语音转文字的工具+LLM形成摘要13:51
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视频:6-4 学习效率提升类技巧(学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈)10:48
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图文:6-5 【文档资料】学习效率提升类技巧(学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈)
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视频:6-6 如何总结一本书的内容08:02
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视频:6-7 [进阶阅读]基于目标,帮你选择性的阅读08:36
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视频:6-8 整理笔记与撰写总结14:12
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图文:6-9 【文档资料】整理笔记与撰写总结
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视频:6-10 教育相关:面试官、英语学习、心理指导等18:54
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图文:6-11 【文档资料】教育相关
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图文:6-12 【文档资料】chatGPT辅导
第7章 码农利器:程序员的提示词实战
14 节|120分钟
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视频:7-1 辅助程序员编程的应用(Codeium、Cursor、Tabnine等)10:54
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图文:7-2 【文档资料】 如何利用大语言模型提升程序员的工作效率
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视频:7-3 常见的编程应用场景:快速验证想法15:13
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视频:7-4 chatGPT史诗更新:自定义GPT模型(大模型的微调)08:58
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视频:7-5 [更新]如何搜索公开的GPTs06:24
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视频:7-6 帮忙程序员写个周报14:01
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图文:7-7 【文档资料】程序员周报
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视频:7-8 个性化简历:针对不同JD的简历优化(1)14:59
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视频:7-9 个性化简历:针对不同JD的简历优化(2)15:11
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图文:7-10 【文档资料】个性化简历:针对不同JD的简历优化
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视频:7-11 将你的想法实现为产品(产品经理、工作流推动)17:33
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图文:7-12 【文档资料】将你的想法实现为产品(产品经理、工作流推动)
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视频:7-13 回复技术邮件(解答疑惑、组织语言)15:48
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图文:7-14 【文档资料】回复技术邮件(解答疑惑、组织语言)——人际关系趴
第8章 副业加速:内容创作与营销的新武器
11 节|83分钟
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视频:8-1 短视频博主利器:利用GPT编写视频脚本15:43
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图文:8-2 【文档资料】短视频脚本prompt
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视频:8-3 学会“抄袭”:效仿达人编写大纲和再创作13:32
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视频:8-4 营销达人:编写营销内容小助手(营销短信)11:52
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图文:8-5 【文档资料】集简云+ChatGPT自动化操作邮件
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视频:8-6 编写营销内容(营销软文-小红书)——不是任何人都可以做15:13
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视频:8-7 编写营销内容(营销软文-知识付费类公众号)14:53
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图文:8-8 【文档资料】编写营销内容
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图文:8-9 【文档资料】小红书违禁词
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图文:8-10 【文档资料】违禁词&规范
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视频:8-11 如何润色文章?11:30
第9章 深入技术原理:主流LLM模型介绍
8 节|117分钟
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视频:9-1 LLM工作原理简介23:59
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视频:9-2 LLM模型的局限性(伦理、政治安全、内容审核)18:15
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图文:9-3 【文档资料】LLM模型的局限性(伦理、政治安全、内容审核)
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视频:9-4 LLM的发展历史和现状(GPT、BERT系列)15:42
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图文:9-5 【文档资料】大语言模型与相关技术
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视频:9-6 代码相关:Codex、AlphaCode等代码生成模型介绍24:27
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视频:9-7 其他图形模型:DALL-E、Stable Diffusion等图像生成模型介绍14:34
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视频:9-8 [扩展]绘图大模型哪里下载?工具环境哪里找?网络问题怎么办?19:07
第10章 ChatGPT探索之旅:从模型限制到插件生态的全景
9 节|92分钟
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视频:10-1 AI非神,ChatGPT也是一样:ChatGPT的能力与限制19:00
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视频:10-2 ChatGPT爆发大事记11:41
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图文:10-3 【文档资料】OpenAI大事记
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视频:10-4 ChatGPT实践:Zapier自动化代替人工高效邮件回复25:04
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视频:10-5 [扩展]zapier扩展、邮件模板+第三方服务、ChatGPT生态产品17:14
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图文:10-6 【文档资料】邮件prompt示例
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视频:10-7 [扩展]ChatGPTPlus用户插件推荐12:43
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图文:10-8 【文档资料】集简云 AI Prompt示例
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视频:10-9 [扩展]OpenAI官网中你忽视掉的两个子网站06:18
第11章 商业化思维启示录:如何利用LLM模型开创商机
5 节|74分钟
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视频:11-1 [泼冷水]冷静的看待“借用ChatGPT让我一天赚了xxx元”17:55
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视频:11-2 商业化思维1:与名人对话产品character.ai背后的思考(低风险项目推荐)13:46
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视频:11-3 商业化思维2:ChatGPT创作童话故事与小说(带实操)23:02
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视频:11-4 商业化思维3:国外小哥搞钱门道?如何利用GPT开发购物网站10:46
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视频:11-5 商业化的应用落地:进阶产品经理Prompt08:08
第12章 提示词进阶:框架、颜色理论与多语言应用
5 节|60分钟
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视频:12-1 如何形成自己的提示词知识库(思路)08:38
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视频:12-2 实战:自制提示词知识库14:57
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图文:12-3 提示词知识库【文档资料】
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视频:12-4 如何让GPT更加准确:两个“万能”提示词技巧16:13
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视频:12-5 提示词黄金26条原则 (AI前沿工具推荐)19:27
第13章 AI绘图:创意与技术的结合
15 节|159分钟
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视频:13-1 Midjourney绘图:注册、prompt结构、prompt在线生成网站、参数介绍18:39
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视频:13-2 Midjourney:与LLM梦幻联动,订阅+取消订阅方法介绍07:49
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视频:13-3 进阶Midjourney:图片种子、局部重绘、人物换脸12:25
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视频:13-4 [非正式]Midjourney与DallE3对比10:03
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视频:13-5 Midjourney的商业化应用落地方案(送提示词资源)05:23
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视频:13-6 [更新]Midjourney V6版本重大更新:重新学写提示词18:13
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视频:13-7 StableDiffusion介绍(设备环境推荐、UI方案、模型下载)13:52
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视频:13-8 [扩展]Linux环境下安装Stable Diffusion WebUI08:19
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视频:13-9 [扩展]SD webui界面介绍+汉化配置与插件推荐09:04
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视频:13-10 [扩展]租用GPU:AutoDL选配介绍与文件上传下载配置08:41
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视频:13-11 [扩展]AutoDL:安装配置StableDiffusionWeb界面20:19
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视频:13-12 [扩展]AutoDL:使用保存镜像快速创建SD环境与配置插件06:26
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视频:13-13 [扩展]AutoDL:使用镜像快速创建SD等模型08:52
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视频:13-14 AutoDL:快速下载模型,炸裂的模型市场用法介绍04:23
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视频:13-15 [扩展]AutoDL:如何克隆实例并设置Conda环境05:33
第14章 贾维斯化身:AI Agent作为未来的超能助理
7 节|84分钟
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视频:14-1 什么是AI agent12:32
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视频:14-2 AI agent的两大发展的方向:自主代理&生成代理07:25
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视频:14-3 上手AI Agent1:AutoGPT安装、配置、使用22:13
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视频:14-4 上手AI Agent2:AgentGPT配置与尝试05:36
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视频:14-5 学习AI Agent内置Prompt技巧12:02
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视频:14-6 AI agent案例分享15:51
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视频:14-7 [扩展]AppAgent让LLM操作移动App07:51
第15章 人工智能领域未来的发展
6 节|86分钟
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视频:15-1 未来人工智能发展机遇与挑战(结合语言模型的发展趋势)23:27
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视频:15-2 未来人工智能发展机遇与挑战214:58
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视频:15-3 人工智能对社会及就业的影响(多引用资料&数据渠道推荐)11:41
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视频:15-4 人工智能学习指南(学习路径&资料&平台推荐)11:39
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视频:15-5 私有化训练与商业化的讨论14:40
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视频:15-6 课程总结08:39
第16章 AI工具提示词优化与私有化模型部署【2024免费更新】
5 节|61分钟
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视频:16-1 [更新]AI帮我们写提示词09:02
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视频:16-2 [更新]国内外OpenAI&Claude模型购买渠道推荐05:50
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视频:16-3 [更新]国内外可替代OpenAI的服务商及使用方式与场景09:30
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视频:16-4 [更新]私有化模型部署方案及步骤介绍(GLM-4部署+兼容OpenAI)16:55
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视频:16-5 [更新]AI工具cursor让AI给你打工(使用技巧+开发工作流介绍)19:35
本课程已完结
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