第1章 课程导学
3 节｜54分钟
展开 第2章 课程内容整体规划
4 节｜56分钟
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视频：2-1 环境安装与配置13:19
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视频：2-2 使用预训练的ResNet网络给图片分类（一）16:10
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视频：2-3 使用预训练的ResNet网络给图片分类（二）08:45
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视频：2-4 使用预训练的GAN网络把马变成斑马17:16
第3章 PyTorch项目热身实践
4 节｜58分钟
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视频：3-1 工业级数据挖掘流程（一）试看23:59
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视频：3-2 工业级数据挖掘流程（二）21:30
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视频：3-3 课程重难点技能分布05:15
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视频：3-4 课程实战项目简介07:00
第4章 PyTorch基础知识必备-张量
10 节｜126分钟
展开 第5章 PyTorch如何处理真实数据
8 节｜104分钟
展开 第6章 神经网络理念解决温度计转换
14 节｜228分钟
展开 第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像
21 节｜215分钟
展开 第8章 项目实战一：理解业务与数据
14 节｜170分钟
展开 第9章 项目实战二：模型训练与优化
26 节｜380分钟
展开 第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测
7 节｜150分钟
展开 第11章 课程总结与面试问题
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