Java大模型工程能力必修课，LangChain4j入门到实践

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第1章 大模型启蒙：AI世界观构建
10 节｜78分钟
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  • 视频：
    1-1 学懂LangChain4j，构建你的Java大模型应用的核心能力
    试看
    16:28
  • 视频：
    1-2 【概念全览】全局视角解析：站在高角度审视AI技术大模型
    09:23
  • 视频：
    1-3 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型应用开发场景流程
    04:36
  • 视频：
    1-4 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型如何产生&大模型面临哪些问题
    08:40
  • 视频：
    1-5 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型向量数据库应用场景流程
    04:46
  • 视频：
    1-6 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型模型微调场景流程
    04:22
  • 视频：
    1-7 【架构解密】Langchain4j架构解密：Java生态的AI开发新范式
    08:25
  • 视频：
    1-8 【架构解密】Langchain4j架构解密：Langchain4j开发应用场景
    02:57
  • 视频：
    1-9 【生态对比】框架生态深度评测：Spring AI与Langchain4j的技术路线对比（1）
    06:31
  • 视频：
    1-10 【生态对比】框架生态深度评测：Spring AI与Langchain4j的技术路线对比（2）
    11:48
第2章 接入模型：LangChain4j接入生态实战
10 节｜63分钟
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  • 视频：
    2-1 【环境准备】Springboot应用程序搭建指南
    04:27
  • 视频：
    2-2 【上手体验】Langchain4接入第一个大模型HelloWorld
    08:50
  • 视频：
    2-3 【模型框架整合】Langchain4j整合生态SpringBoot
    04:42
  • 视频：
    2-4 【丰富模型】Langchain4j支持哪些大模型接入
    05:26
  • 视频：
    2-5 【丰富模型】Langchain4j整合DeepSeek大模型
    06:00
  • 视频：
    2-6 【模型介绍】阿里百炼大模型使用介绍
    08:40
  • 视频：
    2-7 【丰富模型】Langchain4j接入阿里百炼大模型
    05:36
  • 视频：
    2-8 【丰富模型】Langchain4j接入阿里千义万象大模型
    04:00
  • 视频：
    2-9 【丰富模型】Langchain4j接入阿里百炼DeepSeek大模型
    03:14
  • 视频：
    2-10 【设计模式】使用工厂模式集成多模态大模型
    11:30
第3章 解放生产力：AiService智能代理
4 节｜20分钟
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  • 视频：
    3-1 【核心原理】AiService特性与知识要点讲解
    03:33
  • 视频：
    3-2 【小牛试刀】上手体验AiService基本玩法有哪些
    06:23
  • 视频：
    3-3 【精益求精】AiService如何优雅的进行创建
    04:52
  • 视频：
    3-4 【消息类型】AiServices封装的消息类型有哪些
    04:44
第4章 记忆宫殿：ChatMemory对话记忆
8 节｜60分钟
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  • 视频：
    4-1 【上手体验】大模型聊天记忆简单实现
    11:53
  • 视频：
    4-2 【核心组件】使用AiSerivce整合ChatMemory实现聊天记忆
    12:14
  • 视频：
    4-3 【高阶特性】ChatMemory实现会话隔离机制
    07:07
  • 视频：
    4-4 【源码剖析】知其然之所以然：ChatMemory源码深度解析
    06:01
  • 视频：
    4-5 【存储选择】ChatMemory合理选择存储介质
    04:16
  • 视频：
    4-6 【高阶特性】ChatMemory如何平滑的切换存储介质
    04:03
  • 视频：
    4-7 【高阶特性】ChatMemory自定义整合MySql存储介质
    12:06
  • 视频：
    4-8 【高阶特性】整合MySql存储介质数据格式
    01:46
第5章 咒语工程：提示词角色操纵术
8 节｜63分钟
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  • 视频：
    5-1 【核心原理】@SystemMessage系统提示词角色约束
    08:45
  • 视频：
    5-2 【扩展应用】提示词日期应用与加载提示词方法
    05:04
  • 视频：
    5-3 【核心原理】@UserMessage用户提示词角色约束
    07:17
  • 视频：
    5-4 【核心应用】提示词多个参数使用方法
    03:14
  • 视频：
    5-5 【扩展应用】@SystemMessage和@V混合使用方法
    05:45
  • 视频：
    5-6 【扩展应用】自定义基础类型和自定义对象结构化输出
    10:32
  • 视频：
    5-7 【扩展应用】自定义枚举类型和boolean类型结构化输出实践
    06:11
  • 视频：
    5-8 【落地实践】基于提示词构建专业的法律咨询助手
    15:55
第6章 超能扩展：Tools外部能力集成
4 节｜41分钟
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  • 视频：
    6-1 【上手体验】函数调用介绍&通过AiSerivce整合Tool函数调用
    11:18
  • 视频：
    6-2 【流程分析】画图剖析大模型与本地函数调用流程
    试看
    05:34
  • 视频：
    6-3 【知识扩展】@Tool注解&@P注解&@ToolMemoryId注解使用方法
    05:05
  • 视频：
    6-4 【落地实践】基于提示词+函数调用实现+聊天记忆实现电商平台智能助手
    18:49
第7章 案例实战：AI招领助手开发V1
23 节｜215分钟
收起 
  • 视频：
    7-1 【项目介绍】失物招领智能助手功能介绍
    06:46
  • 视频：
    7-2 【架构设计】失物招领智能助手架构设计
    08:12
  • 视频：
    7-3 【基础搭建】失物招领基础环境工程搭建
    13:57
  • 视频：
    7-4 【基础测试】失物招领智能大模型基础环境测试
    06:37
  • 视频：
    7-5 【核心开发】开发失物招领大模型用户意图功能
    16:32
  • 视频：
    7-6 【阶段测试】失物招领用户意图阶段自测
    03:31
  • 视频：
    7-7 【核心开发】开发失物招领大模型失物登记功能
    11:30
  • 视频：
    7-8 【引出问题】多个系统提示词共用AiService带来的问题
    06:16
  • 视频：
    7-9 【阶段测试】大模型失物登记功能测试
    03:25
  • 视频：
    7-10 【持久化数据】开发失物登记数据持久化数据库
    09:56
  • 视频：
    7-11 【阶段测试】失物登记持久化数据库测试
    05:08
  • 视频：
    7-12 【核心开发】开发失物招领会话记忆AOP切面功能
    15:54
  • 视频：
    7-13 【核心开发】开发自定义会话聊天记忆Tool工具类
    12:54
  • 视频：
    7-14 【阶段测试】测试自定义会话聊天记忆功能
    08:51
  • 视频：
    7-15 【核心开发】开发失物登记修改功能
    10:10
  • 视频：
    7-16 【阶段测试】测试失物登记修改功能
    05:36
  • 视频：
    7-17 【场景优化】解决修改失物登记场景大模型出现幻觉问题
    05:23
  • 视频：
    7-18 【完善功能】完善失物招领助手会话记录查询和删除记录功能
    03:32
  • 视频：
    7-19 【核心开发】开发找到失物登记大模型功能
    21:16
  • 视频：
    7-20 【核心开发】开发找到失物登记业务功能
    08:17
  • 视频：
    7-21 【阶段测试】测试与优化找到失物登记相关功能点
    13:22
  • 视频：
    7-22 【阶段测试】找到失物补充信息功能测试
    试看
    04:48
  • 视频：
    7-23 【总结优化】阶段性总结&优化版本说明
    12:09
第8章 开天眼：向量知识库智能增强
19 节｜138分钟
收起 
  • 视频：
    8-1 【应用场景】RAG和微调大模型应用场景介绍
    10:18
  • 视频：
    8-2 【核心知识】大模型向量搜索相关概念
    07:21
  • 视频：
    8-3 【RAG流程】画图理解RAG建立索引过程和检索过程
    07:04
  • 视频：
    8-4 【核心知识】RAG加载document数据源
    04:45
  • 视频：
    8-5 【核心知识】RAG常见文档加载API使用
    04:02
  • 视频：
    8-6 【核心知识】RAG文档解析器使用和常见功能
    05:01
  • 视频：
    8-7 【核心知识】文档分割器的常见功能
    05:06
  • 视频：
    8-8 【核心知识】RAG向量转换和向量存储
    09:17
  • 视频：
    8-9 【核心源码】RAG建立索引核心源码流程剖析
    09:13
  • 视频：
    8-10 【核心知识】RAG文档分割器使用
    04:07
  • 视频：
    8-11 【核心知识】大模型token相关概念
    07:37
  • 视频：
    8-12 【丰富模型】阿里百炼embedding向量模型接入
    07:19
  • 视频：
    8-13 【向量存储】Pinecone向量存储组件使用介绍
    07:51
  • 视频：
    8-14 【整合Pinecone】工程接入Pinecone向量存储
    06:21
  • 视频：
    8-15 【落地实践】构建仿京东外卖客服加载属于自己的知识库
    11:26
  • 视频：
    8-16 【落地实践】构建仿京东外卖客服知识库建立索引到Pinecone
    06:39
  • 视频：
    8-17 【落地实践】构建仿京东外卖客服知识库检索实现
    06:25
  • 视频：
    8-18 【落地实践】构建仿京东外卖客服RAG检索+大模型功能实现
    12:47
  • 视频：
    8-19 【画图剖析】用一张图看看仿京东外卖客服底层到底做了那些事情？
    04:56
第9章 案例实战：AI招领助手开发V2
7 节｜52分钟
收起 
  • 视频：
    9-1 【核心开发】开发失物招领索引建立和查询功能
    18:38
  • 视频：
    9-2 【架构设计】失物招领助手查询失物功能设计
    01:55
  • 视频：
    9-3 【阶段测试】测试索引建立和索引查询功能
    07:51
  • 视频：
    9-4 【核心开发】开发失物查询RAG整合大模型定义AiService
    09:04
  • 视频：
    9-5 【核心开发】开发失物查询RAG整合大模型定义Tools+提示词功能
    06:33
  • 视频：
    9-6 【核心开发】开发失物查询业务代码层实现
    04:12
  • 视频：
    9-7 【阶段测试】测试失物查询RAG+大模型功能实现
    03:40
第10章 万物互联：MCP智能宇宙启航
7 节｜54分钟
收起 
  • 视频：
    10-1 【核心原理】什么是MCP？
    05:14
  • 视频：
    10-2 【核心原理】为什么需要MCP？
    04:42
  • 视频：
    10-3 【核心原理】用一张图了解一下MCP协议
    02:47
  • 视频：
    10-4 【核心开发】大模型如何连接万物MCP服务
    10:02
  • 视频：
    10-5 【案例实战】langchain4j如何接入百度地图Mcp Server
    21:08
  • 视频：
    10-6 【流程梳理】用一张图深入了解对接Mcp Server背后的事情
    05:08
  • 视频：
    10-7 【源码剖析】stdio协议百度地图脚本源码探索
    04:13

 

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